矿热炉智能管理系统

        矿热炉智能管理系统通过采用工况识别、机理建模、大数据机器学习分析等方法，构建主界面总览、智能寻优、操作优化、智能诊断、信息管理、系统维护等模块，用数据分析结合工艺机理得出矿热炉精细化操作标准，实现对矿热炉生产过程的智能化管控、产品合格高水平、安全冶炼长周期、低成本增产降耗的目标。

1.主界面

       实时监测冶炼中反映设备工作状态的仪表数据，精确掌握各生产环节工况和设备运行状态，提升冶炼生产过程的安全性、稳定性。实现矿热炉大数据“集中管控”模式，使关键数据一目了然，有效达到提产节能的目标。

2.操作优化

（1）根据智能平衡单相有功功率与电极电流波动，提出电极入炉指数，对电极工作状态进行有效判断，实现电极位置调整方向的有效指导；

（2）为平衡原料指标波动，通过兼容炉况异常、限电措施等，结合电极电流、功率、单相功率因数、电极入炉情况等，实现纯碳、纯铁（钙）方向精准指导；

（3）统一四班操作，提高工长操作水平。

3.智能寻优

       设定最优区间比率，分析一定周期产量、电单耗等历史数据，得出优值区间及优值时长，统计优值时长内的其他绩优点的最优值，作为操作标准和计算标准。

4.智能诊断

       利用人工智能技术，对影响关键指标的因素进行计算、深度分析，并在此基础上，建立预警模型、体检模型、自动分析报告等模型，对冶炼操作过程中的异常工况，在必要时进行及时预警、分析，给出定量化的影响因素权重，为操作参数及时有效调整提供指导方向。

5.信息管理

        该模块主要包括数据管理、分析方案管理及寻优方案管理三部分，用户可配置查询数据方案、生产数据分析方案以及寻优方案，用于提取各类关键技术经济指标，进而制定生产计划、优化管理调度、明确操作标准。

6.系统维护

       该模块主要包括优化配置、权限配置、用户管理等功能，用于管理层对系统的计算阈值管理、用户功能权限发放等，真正实现工序之间有效协同、不同岗位需求定制化、操作标准统一化。