配矿智能优化系统

        配矿智能优化系统通过整合采购、库存、烧结、高炉生产信息，根据现场需求及整体规划，针对企业常见的配矿问题，构建配矿大数据规则库和铁矿粉烧结性能知识库，结合烧结实验和机器学习算法，建立起企业一体化优化配矿系统。旨在实现如下目的：

（1）实现企业标准化、数字化料单制定，为企业沉淀配矿经验。

（2）在烧结矿质量不降低的前提下，降低吨铁成本3到10元。

（3）通过企业自有烧结实验或技术服务的方式，为企业实验分析其常用矿粉的常温特性和高温特性。提供市场主流矿粉的烧结特性大数据知识库。同时，对企业的配矿结构进行分析优化，探索具有企业特点的配矿规律。

（4）建立企业铁前整体质量跟踪协同的新模式。通过对原料数据、配矿方案数据、配矿方案执行期间烧结生产数据、烧结质量数据、高炉生产数据、高炉经济指标数据进行整合。建立质量追溯以及二次跟踪优化的新模式。实现“局部工序成本最优”向以“全局产线成本最优”目标的转变。

                                 目前，已在兴澄特钢、大冶特钢、山钢莱芜、建龙阿城、云南呈钢等企业取得良好的应用。