焦化智能管理系统

       焦化智能管理系统涵盖备煤管理、工艺模型、生产管理、质量管理、库存管理、智能配煤、操作对比、生产报表业务功能，为现场建立了生产管理技术平台，实现了全生产过程的数字化和智能化，不但为备煤作业区及班组的合理生产协调及组织提供了大量的信息支持，也为各级管理部门实现了对备煤生产过程的监控，实现平稳生产。

一、备煤管理

        备煤管理模块分为备煤监测、来煤情况、原煤消耗、原煤库存及备煤维护。其中备煤监测针对来煤情况、筒仓储煤情况、配煤情况进行管理；来煤情况通过对多种来煤途径运输的煤种信息进行采集、统计管理；原煤消耗针对原煤的消耗情况进行统计；原煤库存针对原煤库存量及预计使用天数进行统计。

二、工艺模块

        工艺模型模块分为干熄焦烧损率模型、粗苯回收率模型、焦油回收率模型。干熄焦烧损率模型可对操作参数进行优化，降低焦炭烧损率；粗苯回收率模型可针对粗苯回收过程中的异常情况，对操作参数进行分析优化；焦油回收率模型针对焦油回收过程中的异常情况，对操作参数进行分析优化。

三、生产管理

（1）生产计划管理：生产计划管理主要对产量的年计划、月计划、日计划进行划分，将生产计划管理精细化；

（2）生产调度管理：根据月焦炭生产计划，结合原煤及化产原料库存量数据，制定原煤和化产原料采购计划，生成焦化厂生产调度记录；

（3）生产作业区管理：包括对焦化厂备煤、炼焦、化产作业区的生产作业计划进行管理。

四、质量管理模块

        质量管理模块包括原料质量管理、产品质量管理。原料质量分为炼焦煤质量、配合煤质量和化产原料质量，产品质量包含焦炭质量、焦炉煤气质量以及化产品质量，通过对这些质量数据的采集和管理，实现焦化原料质量和产品质量的全程可追溯。

五、库存管理

        库存管理模块针对焦化生产过程中原煤、化产原料和化产品的库存进行数据采集和管理。通过对这些库存数据的采集和管理，实现焦化生产过程中库存数据的全程可追溯。

六、智能配煤

       智能配煤包括煤质评价、质量预测、优化配煤。运用数值拟合、遗传算法、差分进化算法以及优化寻优等多种机器学习算法，综合寻优计算出多组配煤方案，并将最低成本配煤方案按顺序输出，为用户提供参考决策。

七、操作对比

        采集焦炉操作参数如温度、压力、推焦记录、生产操作等相关数据，对两座焦炉操作进行横向对比分析，及单座高炉的纵向对标，帮助生产操作人员对比找差距，提高焦炉生产操作水平。

七、生产报表

       针对业主提供的生产报表模板，采集整理相关报表数据，以后台配置的模式形成生产数据报表，支持在线浏览和EXCEL导出报表功能，主要包括日报、月报、年报等。

                                        目前，已在涟钢、大冶焦化等企业应用，系统上线后，实现焦化各工序的集中管控和数据汇集，实现配煤结构优化以及配煤成本降低，提升焦化班组工

                                作效率 30%，取得良好的应用效果。